O-Bot OS

Uma plataforma para criar, organizar, executar e supervisionar equipes de agentes de IA — com governança de runtime orientada pelo ABS Core.

Visão geral

O O-Bot centraliza a operação de agentes em uma única superfície: conversa direta com o agente executivo, equipes especializadas, canais por projeto, tarefas recorrentes e histórico operacional.

Primeiros passos

Agentes e equipes

Cada agente deve ter uma responsabilidade clara, ferramentas permitidas e limites de atuação. Uma equipe agrupa esses agentes em um fluxo de trabalho comum, por exemplo: pesquisa, redação, revisão técnica e aprovação.

• Use um agente executivo para decompor e priorizar objetivos.
• Crie especialistas para domínios específicos, como segurança, conteúdo ou engenharia.
• Evite dar a todos os agentes acesso irrestrito às mesmas ferramentas e credenciais.

Canais de agentes

Os canais organizam a operação por projeto ou tarefa. Em vez de misturar conversas e contextos, mantenha cada iniciativa em seu próprio canal, com os agentes relevantes associados a ela.

Exemplos: ABS Core · Pesquisa, Marketing · Conteúdo e Produto · Engenharia.

Cron e tarefas

A área de Cron agenda tarefas recorrentes e dá visibilidade sobre próxima execução, status e resultado. É indicada para monitoramento, pesquisa programada, rascunhos recorrentes e manutenção operacional.

Governança com ABS Core

O ABS Core atua como camada de governança de runtime: ele ajuda a tornar decisões, limites e exceções verificáveis enquanto os agentes trabalham. A finalidade é reduzir o risco de ações não supervisionadas e tornar a operação auditável.

• Políticas para ferramentas, dados e ações permitidas.
• Registros de execução e evidências para auditoria.
• Retenção de ações fora da política para revisão humana.
• Limites operacionais para custo, tempo e repetição.

Aprovações humanas

Use HITL (human in the loop) como ponto de controle para qualquer ação externa de impacto: publicação em redes sociais, envio de mensagens, mudanças de produção, transações ou acesso a dados sensíveis. O agente pode preparar a ação; a decisão final permanece sob controle humano.

Custos e modelos

Defina budgets por equipe e tarefa antes de operar rotinas contínuas. O roteamento de modelos pode priorizar provedores ou tiers adequados a cada tipo de atividade, equilibrando qualidade, latência e consumo.

• Use modelos menores para classificação, extração e tarefas repetitivas.
• Reserve modelos mais capazes para análise, decisão e revisão de alta criticidade.
• Monitore consumo por rotina antes de aumentar frequência ou paralelismo.

API e integrações

Integrações devem usar uma credencial de serviço com o menor privilégio possível. Nunca exponha chaves de API ou tokens de provedores no navegador, em páginas públicas ou em prompts de agentes.

Para conectar uma aplicação externa, modele a integração em três etapas: autenticação do usuário, requisição ao backend e execução governada pelo O-Bot. Consulte a equipe técnica antes de expor novos endpoints públicos.